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1.5.3 复数的计算 ​

1.5.3.1 加法和减法 ​

以代数形式给出的两个或多个复数的加法和减法, 定义如下:

z1+z2−z3+⋯=(a1+ib1)+(a2+ib2)−(a3+ib3)+⋯(1.136)=(a1+a2−a3+⋯)+i(b1+b2−b3+⋯).

上述计算与一般二项式的处理方式相同. 对加法和减法进行几何解释可考虑对应向量的加减法 (图 1.8), 一般的向量计算法则对复数都适用 (参见第 242 页 3.5.1.1). 对于 z 和 z∗,z+z∗ 总是实数, z−z∗ 是纯虚数.

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1.5.3.2 乘法 ​

以代数形式给出的两个复数 z1 和 z2 的乘法,定义如下:

(1.137a)z1z2=(a1+ib1)(a2+ib2)=(a1a2−b1b2)+i(a1b2+b1a2).

若复数以三角形式给出, 则有

z1z2=[ρ1(cos⁡φ1+isin⁡φ1)][ρ2(cos⁡φ2+isin⁡φ2)](1.137b)=ρ1ρ2[cos⁡(φ1+φ2)+isin⁡(φ1+φ2)],

即乘积的模等于各因子的模之积, 积的辐角等于各因子的辐角之和.

积的指数形式为

(1.137c)z1z2=ρ1ρ2ei(φ1+φ2).

两个复数 z1 和 z2 乘积的几何解释是一个向量 (图 1.9). 该向量由 z1 对应的向量旋转而成,旋转的角度为向量 z2 的辐角 (是顺时针旋转还是逆时针旋转,取决于辐角的符号),且向量长度伸展 |z2| 倍.

积 z1z2 也可通过简单的三角式表示 (图 1.9). 复数 z 的 i 倍即指旋转 π2 的角度, 其模不变(图 1.10).

对于 z 和 z∗ ,有

zz∗=p2=|z|2=a2+b2.

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1.5.3.3 除法 ​

除法定义为乘法的逆运算. 对于以代数形式给出的复数, 有

(1.138a)z1z2=a1+ib1a2+ib2=a1a2+b1b2a22+b22+ia2b1−a1b2a22+b22.

若复数以三角形式给出, 则有

(1.138b)z1z2=ρ1(cos⁡φ1+isin⁡φ1)ρ2(cos⁡φ2+isin⁡φ2)=ρ1ρ2[cos⁡(φ1−φ2)+isin⁡(φ1−φ2)],

即商的模等于被除数和除数模的比值; 商的辐角等于两辐角之差.

对于指数形式, 有

(1.138c)z1z2=ρ1ρ2ei(φ1−φ2).

向量 z1z2 的几何表示为: 把向量 z1 旋转角度 −arg⁡z2 ,然后收缩 |z2| 倍生成.

注 除以零向量不存在.

1.5.3.4 基本运算法则 ​

关于复数 z=a+ib 的运算,与一般二项式运算法则相同,但需考虑到 i2=−1 . 两个复数相除时, 首先对分式的分子分母同乘以除数的共轭复数, 把分母的虚部去掉. 这是可行的, 因为

(1.139)(a+ib)(a−ib)=a2+b2

是一个实数.

 (3−4i)(−1+5i)21+3i+10+7i5i=(3−4i)(1−10i−25)1+3i+(10+7i)i5ii=−2(3−4i)(12+5i)1+3i+7−10i5=−2(56−33i)(1−3i)(1+3i)(1−3i)+7−10i5=−2(−43−201i)10+7−10i5=15(50+191i)=10+38.2i.

1.5.3.5 复数的幂 ​

复数的 n 次幂可用二项式公式计算,非常不便. 由于实际原因会经常使用三角形式, 即所谓的棣莫弗公式:

(1.140a)[ρ(cos⁡φ+isin⁡φ)]n=ρn(cos⁡nφ+isin⁡nφ),

即幂的模是 ρ 的 n 次幂,辐角是 φ 的 n 倍. 特别地,有

(1.140b)i2=−1,i3=−i,i4=+1.

一般地,

(1.140c)i4n+k=ik.

1.5.3.6 复数的 n 次根 ​

求复数的 n 次方根是幂的逆运算. 对于 z=ρ(cos⁡φ+isin⁡φ)≠0 ,记号

(1.141a)z1n=zn(n>0,n 是整数 )

是 n 个不同值

(1.141b)ωk=ρn(cos⁡φ+2kπn+isin⁡φ+2kπn)(k=0,1,2,⋯,n−1)

的简单记法. 复数的加、减、乘、除和整数次幂,都有唯一结果,而 n 次方根有 n 个不同的解 ωk .

点 ωk 的几何解释是: 中心在原点的正 n 边形的顶点. 图 1.11中给出了 z6 的 6 个值.

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