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17.2.3 李雅普诺夫指数 ​

1. 矩阵的奇异值 ​

设 L 是任意的(n, n)型矩阵, L 的奇异值 σ1≥σ2≥⋯≥σn 指半正定矩阵 LTL 的非负特征值 α1≥⋯≥αn≥0 ,其中 αi 的排列将重数考虑在内.

奇异值有几何上的解释: 如果 Kε 表示中心在原点,半径为 ε>0 的球,则像集 L(Kε) 是一个半轴长度为 σiε(i=1,2,⋯,n) 的椭球体 (图 17.13(a)).

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2. 李雅普诺夫指数的定义 ​

设 {φt}t∈Γ 是 M⊂Rn 上的光滑动力统, Λ 为其一个吸引子, μ 为支撑在 Λ 上遍历的不变概率测度. 对任意 t≥0 及 x∈Λ,σ1(t,x)≥⋯≥σn(t,x) 表示 φt 在 x 点处雅可比矩阵 Dφt(x) 的奇异值. 则存在一列数 λ1≥⋯≥λn ,满足对 μ -几乎处处 x,1tln⁡σi(t,x)→L1λi,t→+∞ ,这一列数即为李雅普诺夫指数. 由 Oseledec 定理,对 μ -几乎处处 x ,存在 Rn 的一列子空间

(17.38)Rn=Es1x⊃Es2x⊃⋯⊃Esr+1x={0},

满足 1tln⁡‖Dφt(x)v‖ 关于 v∈Esjx∖Esj+1x 一致地收敛于 {λ1,⋯,λn} 中某元素 λsj .

3. 李雅普诺夫指数的计算 ​

若将位于 x 点的单位球面经过算子 Dφt(x) 作用后得到的椭球面的半轴长度记为 σi(t,x) . 利用某些重新正规化方法 (例如豪斯霍尔德 (Householder) 变换) 后,通过公式 χi(x)=limt→∞⁡sup1tln⁡σi(t,x) 可计算得到李雅普诺夫指数. 函数 y(t,x,v)= Dφt(x) 是流 {φt} 的半轨 γ+(x) 关于 v 的变分方程在 t=0 时刻的解. 事实上, 如果 {φt}t∈R 是 (17.1) 对应的流,则相应的变分方程为 y˙=Df(φt(x))y . 该方程在 t=0 时刻初始值为 v 的解可表示为 y(t,x,v)=Φx(t)v ,其中 Φx(t) 为变分方程在 t=0 的赋范基本矩阵,由解关于初值的可微性定理 (参见第 1117 页 17.1.1.1, 2.),它是矩阵微分方程 Z˙=Df(φt(x))Z 关于初值条件 Z(0)=En 的解.

χ(x,v)=limt→∞⁡sup1tln⁡‖Dφt(x)v‖ 描述了初始点为 x+εv 的轨道 γ(x+εv),0< ε≪1 关于初始轨道 γ(x) 沿方向 v 的动力学行为. 如果 χ(x,v)<0 ,则随 t 增加, 轨道沿 v 方向接近 x 点,反之,轨道沿 v 方向远离 x 点 (图 17.13(b)).

设 Λ 为动力系统 {φt}t∈γ 的吸引子, μ 为支撑在 Λ 上不变的遍历测度,对 μ -几乎处处 x∈Λ ,在流的情形 (17.1) 下,所有李雅普诺夫指数之和为

(17.39a)∑i=1n⁡λi=limt→∞⁡1t∫0tdivf(φs(x))ds,

在离散情形 (17.3) 下, 所有李雅普诺夫指数之和为

(17.39b)∑i=1n⁡λi=limk→∞⁡1k∑i=0k−1⁡ln⁡‖detDφ(φi(x))‖.

因此对耗散系统, ∑i=1n⁡λi<0 . 如果吸引子不是一个平衡点,且至少有一个李雅普诺夫指数为零, 则关于李雅普诺夫指数的计算可被简化 (见 [17.16]).

◼A: 设 x0 为流 (17.1) 的一个平衡点, αi 为雅可比矩阵在 x0 的特征值. 对支撑在 x0 点的测度,李雅普诺夫指数为 λi=Reαi(i=1,2,⋯,n) .

◼B: 设 γ(x0)={φt(x0),t∈[0,T]} 为 (17.1) 的 T 周期轨, ρi 为 γ(x0) 点的相应乘子,则对支撑在 γ(x0) 的测度有 λi=1Tln⁡|ρi|,i=1,2,⋯,n .

4. 测度熵与李雅普诺夫指数 ​

设 Λ⊂R 为动力系统 {φt}t∈γ 的吸引子, μ 为支撑在 Λ 上遍历的概率测度, hμ 为测度熵,则 hμ≤∑λi>0⁡λi ,其中加和项为对所正李雅普诺夫指数相加,且记重数.

等式

(17.40)hμ=∑λi>0⁡λi (佩辛 (Pesin) 熵公式) 

一般不成立 (可参见第 1153 页 17.2.4.4,◼B). 如果 μ 绝对连续于勒贝格测度,且 φ:M→M 是 C2 微分同胚,则佩辛熵公式成立.

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